Nach Sensoren am Fahrrad gefiltert
Die senseBox:bike verwandelt dein Fahrrad in einen mobilen Umweltsensor. Damit kannst du während deiner Fahrt spannende Daten über deine Umgebung sammeln […]. Mit modernen Sensoren und Echtzeitanalysen hilfst du dabei, städtische Herausforderungen datenbasiert anzugehen.
CycleSense ist eine innovative Forschungsinitiative, die darauf abzielt, die Feinstaubbelastung in Karlsruhe besser zu erfassen und zu verstehen. Unser Ziel ist es, ein deteilliertes Bild der Luftqualität in der Stadt zu zeichnen, in dem wir die Hilfe von Bürgerinnen und Bürgern mit einbeziehen.
Der OpenBikeSensor ist ein offenes System für die Überholabstandsmessung am Fahrrad
Im Projekt SimRa sammeln wir – auf datenschutzkompatible Art und Weise – Daten darüber, wo es in der Stadt für Radfahrende zu Gefahrenhäufungen kommt, welcher Art diese sind, ob diese zeitlich oder lokal gehäuft auftreten und wo sich die Hauptverkehrsflüsse auf dem Rad bewegen. Hierfür wurde im Projekt eine Smartphone-App entwickelt, die mittels GPS-Daten Fahrtrouten aufzeichnet und dabei Beschleunigungssensoren zum Detektieren von Gefahrensituationen nutzt – bspw. plötzliches Bremsen, Ausweichen oder gar einen Sturz. Im Anschluss an die Fahrt werden Radfahrende gebeten, diese detektierten Gefahrensituationen zu kategorisieren und zu annotieren, etwaige nicht detektierte Gefahrensituationen zu ergänzen und einen Upload auf die Projektserver frei zu geben.
Die Überschrift ist inspiriert von der filtered for Reihe von Matt Webb